La inteligencia artificial está cambiando la forma en que las organizaciones desarrollan productos. Si hace algunos años el desafío era construir experiencias digitales, hoy la pregunta es mucho más ambiciosa: ¿cómo diseñamos productos donde la inteligencia artificial sea parte de la propuesta de valor desde el primer día?

Esa transformación está impactando directamente el mercado laboral.

En WHO&Co. recientemente lideramos una búsqueda regional de Product Managers AI-First para Chile, Perú y Colombia. El proceso nos permitió evaluar cientos de perfiles y observar, de primera fuente, cómo está evolucionando este nuevo rol en Latinoamérica.

Nuestra principal conclusión fue clara: la demanda por este talento está creciendo mucho más rápido que la oferta disponible.

Ya no basta con ser un buen Product Manager

Durante la última década, las organizaciones aprendieron a valorar perfiles capaces de conectar negocio, tecnología y experiencia de usuario.

Sin embargo, la irrupción de la inteligencia artificial elevó nuevamente el estándar.

Hoy un Product Manager AI-First no solo debe liderar roadmaps, priorizar funcionalidades o trabajar con metodologías ágiles. También debe comprender cómo los modelos de inteligencia artificial pueden transformar un producto, automatizar decisiones, personalizar experiencias y generar nuevas fuentes de ingresos.

En otras palabras, dejó de administrar productos para comenzar a diseñar negocios impulsados por IA.

Un mercado con mucho interés, pero poco talento especializado

En esta búsqueda regional analizamos más de 500 perfiles entre Chile, Perú y Colombia.

Encontramos excelentes Product Managers con experiencia en e-commerce, fintech, banca, retail, telecomunicaciones y startups tecnológicas.

Sin embargo, fueron pocos quienes realmente habían liderado productos concebidos bajo una estrategia AI-First.

Muchos mencionaban herramientas de inteligencia artificial en sus currículums. 

Muy pocos podían demostrar cómo habían incorporado IA para cambiar la experiencia del usuario, optimizar decisiones o crear ventajas competitivas reales.

Esa diferencia fue decisiva durante el proceso de selección.

Las competencias que hoy están marcando la diferencia

Más allá del dominio técnico, las empresas están buscando profesionales capaces de combinar visión estratégica, negocio y tecnología.

Entre las competencias más valoradas observamos:

Competencias técnicas

• Product Discovery y Product Strategy.
• Roadmap Management.
• Inteligencia Artificial Generativa (GenAI).
• Prompt Engineering.
• Modelos de Lenguaje (LLMs).
• Agentes de IA y automatización.
• Analítica de productos y métricas de negocio.
• Diseño de experiencias asistidas por IA.
• Integración con equipos de Ingeniería, Data Science y Machine Learning.
• Conocimiento de APIs y plataformas cloud.
• Gobierno de datos y uso responsable de IA.

 

Competencias de liderazgo

Los candidatos que avanzaron con mayor fuerza compartían habilidades muy similares:

• Pensamiento estratégico.
• Capacidad para resolver problemas complejos.
• Liderazgo transversal.
• Comunicación ejecutiva.
• Gestión del cambio.
• Influencia sobre múltiples stakeholders.
• Adaptabilidad.
• Curiosidad intelectual.
• Aprendizaje continuo.
• Orientación a resultados.

 

Una característica apareció repetidamente entre los perfiles más destacados: aprenden inteligencia artificial mientras trabajan. No esperan capacitaciones; experimentan constantemente con nuevas herramientas, modelos y soluciones.

Chile, Perú y Colombia: tres mercados, distintas fortalezas

Cada país presenta características particulares.

Chile continúa liderando la demanda desde industrias tradicionales como banca, seguros, retail y servicios financieros, donde la IA comienza a incorporarse como parte de la estrategia de negocio.

Colombia mostró uno de los ecosistemas más dinámicos. La presencia de startups, fintech y empresas tecnológicas ha permitido que muchos Product Managers tengan mayor exposición a productos digitales con inteligencia artificial incorporada desde etapas tempranas.

Perú, aunque presenta un mercado más pequeño, destaca por profesionales con perfiles muy versátiles. Es frecuente encontrar Product Managers que combinan producto, negocio, operaciones y transformación digital, una combinación especialmente valorada por empresas en crecimiento.

La realidad es distinta en cada mercado, pero el desafío es común: la demanda está creciendo más rápido que la formación de especialistas.

¿Cuánto está pagando el mercado?

Si bien las rentas varían según la industria, el tamaño de la empresa y el nivel de seniority, durante este proceso observamos las siguientes bandas salariales para posiciones de Product Manager AI-First.

En compañías globales, scaleups o startups respaldadas por fondos de inversión, estos paquetes suelen complementarse con bonos por desempeño, acciones o stock options.

El desafío ya no es contratar experiencia

Uno de los principales aprendizajes de esta búsqueda fue entender que las empresas están cambiando la forma de evaluar talento.

Hace algunos años bastaba con revisar la experiencia profesional, las empresas donde había trabajado un candidato o la cantidad de productos lanzados al mercado.

Hoy las preguntas son diferentes.

Queremos entender cómo utiliza la inteligencia artificial en su trabajo diario.

Cómo aprende.

Cómo experimenta.

Cómo toma decisiones cuando la tecnología cambia todas las semanas.

Porque en un entorno donde la innovación ocurre a una velocidad inédita, la capacidad de adaptación comienza a ser más importante que la experiencia acumulada.

Una profesión que seguirá evolucionando

Probablemente, dentro de algunos años dejaremos de hablar de Product Managers AI-First.

Simplemente hablaremos de Product Managers.

Del mismo modo que hoy nadie diferencia entre un Product Manager “digital” y uno “tradicional”, la inteligencia artificial terminará convirtiéndose en una capacidad esperada y no en una especialización.

Mientras tanto, las organizaciones que logren identificar y atraer este talento tendrán una ventaja competitiva significativa.

Porque el verdadero desafío ya no consiste en incorporar inteligencia artificial.

Consiste en encontrar a las personas capaces de convertirla en productos que transformen industrias.